听闻Redis6要发布了，而其中最引人注目的是，新版本中作者加入了多线程的支持。

以前就听说Redis是单线程的，而且已经非常的快了，这次加入多线程支持，不是能提供更大的并发量吗？

为何这么快

网络上讨论关于Redis快的原因：

• 基于I/O多路复用的网络通信模型
• 单线程反而避免了频繁上下文切换造成的性能损失
• 数据基于内存，并且异步地将数据持久化至硬盘中
• 数据结构足够简单、且内存操作足够简单（不会浪费cpu计算性能，亦不会产生阻塞）

为何要使用单线程

根据官方说法，大概的意思是：因为CPU并不是Redis的性能瓶颈，多线程对于内存操作大致上是没有帮助的，而且带来了不必要的系统开销。其次，从编程的角度而言，单线程也比多线程容易实现。（Redis单线程和Redis快并非因果关系）

假设客户端和服务端的网络建立延时非常小的理想状态下，要跑满一个1Ghz的CPU的流量，其内存空间早已成为其瓶颈。更不用说，并非理想状态下的网络带宽能不能达到要求的速度。所以你看，如果出现了性能瓶颈，最先要解决的也不会是计算力不够的问题。

Redis6和I/O多线程

如何提高Redis的性能，成为了新版本的优化方向之一。Redis的单线程表现的确非常优异，那为何新版本又要引入多线程呢？这一操作不是相当于自打脸吗？

然也，在新版中，多线程的加入仅仅针对于网络通信的模块。以往版本中，Redis在建立Soket连接后，读写的系统调用占用了大部分CPU时间，所以I/O多线程是有助于将这些耗时的操作分散至各个核心，所以理论上，客户端的请求和服务端的响应将不会随着连接数的增大而变慢（较之前版本）。而其核心的内存操作仍是通过单线程来完成的。

Linux下其实也是有第三方钉钉客户端的，最为出名的就是 nashaofu 所写的Electron钉钉，非常成熟稳定，且功能和官方客户端相差无几。

然而在我的主机上，Electron钉钉因为一些原因，会导致CPU占用100%的情况。我本就是轻度用户，不太需要用到全量的钉钉功能。所以网页版钉钉就已经足够我日常使用了。但每次登陆都要输入密码实在让人不太爽，在翻了几次Chrome Extension API过后，终于半拼半就地写出了这款轻量的小插件。（可惜的是网页版的钉钉已经将密码登陆下架了，所以自动登录处于一个不可用的状态）

现在钉钉助手已经上架到Chrome应用商店，适合轻度用户使用。

如果你对这个插件有任何想法，也非常欢迎你在评论中留下你的意见。

地址

• 钉钉助手

https://chrome.google.com/webstore/detail/%E9%92%89%E9%92%89%E5%8A%A9%E6%89%8B/gcgndgebkbfgnofkdgipnhlijgpocgmh

• 更成熟的 Electron钉钉

https://github.com/nashaofu/dingtalk

在开始讨论之前，展开几个概念

阻塞和非阻塞

• 阻塞：函数调用时，无法立刻得到返回值，当前进程被挂起
• 非阻塞：函数调用时，立刻获得返回值，无论是一个有效值、空值还是一个错误值

同步和异步

• 同步：函数调用时，无法立刻得到返回值/有效值，当前进程可以被挂起
• 异步：函数调用时，无法立刻得到返回值。等到被调用者处理完毕后，调用结果以回调的方式返回或处理

在很多时候，同步/异步和阻塞/非阻塞，这两个概念可以看作是相似的。但在 系统层面的IO 调用上，异步IO和非阻塞IO在对结果返回的处理上存在些许差别，但它们都属于非阻塞调用(Non Blocing System Call)

把它们组合在一起

• 同步阻塞：函数调用时，无法立刻得到返回值，当前进程被挂起，直到函数返回
• 同步非阻塞：每隔一段时间，就进行一次函数调用，直到获得一个有效值为止
• 异步非阻塞：函数调用时，立刻返回一个无效值。等到被调用者处理完毕后，调用结果以回调的方式返回或处理

之前的文章提到，使用type关键字可以用来动态地生成一个类，但是这样写实在是太麻烦了，需要创建一大堆的参数。大部分的动态创建，都可以简单地使用以下方法来实现。

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# Python 3
def gen_class(type_):
    if type_ == 'Person':
        class Foo():
            def __init__(self):
                print('I am a Person object')
    else:
        class Foo():
            def __init__(self):
                print('I am not a Person object')
    return Foo

Person = gen_class('person')
p = Person()

最近产品有了一个天才的想法，做一个影集类似的功能，前面用图片制作影像、合成音频的操作都还挺顺利，但是到了给视频添加特效的时候就遇到了困难。

以前使用Pr或绘声绘影的时候就在想，这些软件背后的代码是什么样的呢？看来这一次我自己也可以亲手体验一番了。

这次主要遇到了两个问题:

• 在图片间插入过场动画 (这一篇将不会讲到这个)
• 在视频开头添加一个半透明的几何图案

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physics，即物理学，是研究物质、能量的本质与性质，以及它们彼此之间相互作用的自然科学。
metaphysics, 被翻译为「形而上学」，由日本人 井上哲次郎 于 明治时代 翻译为汉字词语，指研究事物本身的学问。通常人们在谈论形而上学时，往往将它作为一种哲学上的讨论--关于根本（或者存在）本身的意义。

meta前缀，源于希腊语，其本意是「在…后，越过…的」，而后在西方哲学界的发展中渐渐赋予该词缀一种全新的意义：关于某事自身的某事。比如 meta-knowledge 就是「关于知识本身的知识」，meta-data 就是「关于数据的数据」，meta-language 就是「关于语言的语言」，而 meta-programming 也是由此而来，是「关于编程的编程」。

什么是元编程

元编程的目的是操作其他的程序（或自身）作为它自身的数据，在运行时完成它本应该在编译时应该完成的任务。

一个使用bash脚本描述的元程序

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#!/bin/bash
# metaprogram
echo '#!/bin/bash' >program
for ((I=1; I<=992; I++)) do
    echo "echo $I" >>program
done
chmod +x program

元编程的能力在很大的程度上也和选择的语言有关系，比如：C/C++ 的宏， Java的反射和动态代理……
而像Python这种动态性强的语言，给对象加个属性、方法啥的，简直不值一提。

Q: 什么是食物？
A: 食物通常以碳水化合物、脂肪、蛋白质或水构成，能够借由进食或是饮用为人类或者生物提供营养或愉悦的物质。
   食物的来源可以是植物、动物或者其他界的生物，例如真菌，亦或发酵产品像是酒精。
   生物摄取食物后，被生物的细胞同化，提供能量，维持生命及刺激成长。

前段时间讨论到Java中的回调函数时，提到了面向切面(Aspect Oriented Programming)编程。它是一种程序设计思维，常常与面向对象（Object Oriented Programming）编程相比较，但是也常常被单独拎出来讨论。

OOP的诞生源自于人类与生俱来的分类抽象能力，回想一下，读小学的你，是否就能轻而易举地分辨“零食”和“正餐”的区别呢？零食美味而充满诱惑，但是对于你来说昂贵，而且吃太多存在挨骂的风险，相对的，正餐则略显的无聊和平淡，但是在你饿了的时候往往能让你的肚子不会咕咕叫。

于是自然而然你就可以将它们的共同点抽象出来，比如它们可以被食用，但是它们的味道、价格、食用时间乃至“副作用”之类的都不太一样。它们中相同的属性，就可以分配给一个只对这些相同的属性敏感的父元素。而不同的部分，就单独分配给父元素下属的不同的子元素。这样一来，子元素就不光含有自己的属性，也拥有了父元素的所有属性。

约在7万多年前，我们的智人祖先经历了一场所谓的”认知革命”。这场革命就像是一把钥匙，打开了潘多拉的魔盒，人类的对于虚构世界的脑洞从此一开不可收拾。同人类其他众多的幻想一样，对人事物的“复制“的这一虚构臆想，推进了文明的演进，直接或间接地催促了艺术这种文化形态的繁荣。

而现今，随着各种终端的普及，”复制“这个词也随着互联网一起传播出去。无论是你每天在电脑里使用ctrl+c和ctrl+v快捷键，还是各种网站对数字资源的二次分发，都属于“复制”这一范畴。而这一切的基础，无外乎计算机对信息载体的编码和解码，然后就被电信号传播。

你会不会和我一样，忍不住地要去幻想，若未来人类复杂的思想也能被编码成一串串字节码，那时候的世界又将会是怎样呢？

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function foo(callback) {
    callback();
}

function bar() {
    // do something ...
}

foo(bar);

相信你一定看过上面这种形式的代码，没错，这就是在动态语言中被频繁运用到的回调函数。

那么问题来了，如何使用没有函数类型的Java语言，写出一个回调函数呢？

遇见一篇有意思的文章，或者是在购物时发现了好东西，需要分享。

不想发送链接，也许搞一个长截图是个很好的选择。